三维物体重建单视图基于点的表示对抗性损失 3D神经网络

单视图三维物体重建的基于点的对象重建方法与倒角距离度量的差异作为损失函数，不足以从全局角度约束3D模型

GAL：单视图三维物体重建Li Jiang1，Shao Shuai Shi1，Xiaojuan Qi1，Jiaya Jia1， 21香港中文大学2腾讯优图实验室{lijiang，xjqi，leojia}@ [email protected]抽象。在本文中，我们提出了一个...

基于深度学习的单幅图像三维物体重建综述

标签：神经网络 3d成像深度学习

传统的从单幅图像重建三维物体的方法需要先验知识和假设，而且重建的物体被限制在一定的范畴内或很难从一幅真实的图像中完成良好的重建。虽然深度学习凭借自身强大的学习能力可以很好地解决这些问题，但它也面临着很...

三维重建-使用神经3D网络渲染器实现单图像三维重建-优质项目实战.zip

标签：三维重建神经3D网络渲染器单目三维重建算法优质项目实战

三维重建_使用神经3D网络渲染器实现单图像三维重建_优质项目实战

单视图三维重建的视图先验学习

标签：单视图三维重建视图先验学习形状模糊性观察与未观察视图机器学习方法

9778单视图三维重建的视图先验学习Hiroharu Kato1和Tatsuya Harada1，21东京大学、2理研{kato，harada}@ mi.t.u-tokyo.ac.jp摘要当观察到的视图的数量较少时，对象的3D形状中存在一些模糊性。由于这种模糊性，尽管...

单图像三维重建算法

标签：算法人工智能深度学习

单图像三维重建算法

【3D生成与重建】SSDNeRF：单阶段Diffusion NeRF的三维生成和重建

标签： 3d AIGC 深度学习

3D-aware image synthesis任务，包括场景生成和 ...相比之下，SSDNeRF作为单阶段、端到端的训练范式，联合优化NeRF的自动decode 和 latent Diffusion模型，实现同时三维重建和先验学习（甚至包括稀疏视图）。测试时，

基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络

标签：单图三维重建深度学习多尺度特征循环神经网络

为提高三维重建模型的精度及准确度，充分利用二维图像细节特征，使其有效转换为三维网络，提出一种基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络。模型网络主要由二维编码器、转换器及三维编码器三部分组成。模型借鉴高斯...

野外图像下基于图卷积网络的高逼真度三维人脸重建

标签： 3D形状重建人脸纹理恢复图卷积网络高保真三维人脸单视图图像

5891基于图卷积网络的野外图像高逼真度三维人脸重建Jiangke Lin，YiYuan，网易福喜人工智能实验室杭州，中国{linjiangke，yuanyi}@corp.netease.comTianjia Shao，Kun Zhou浙江大学CAD CG国家重点实验室杭州网址：...

yolo-mask的损失函数l包含三部分_Occupancy Networks：基于学习函数空间的三维重建表示方法...

标签： yolo-mask的损失函数l包含三部分基于几何学习图像的三维重建发展

作者：Longway概述随着深度神经网络的到来，基于学习的三维重建方法逐渐变得流行。但是和图像不同的是，在3D中没有规范的表示，既能高效地进行计算，又能有效地存储，同时还能表示任意拓扑的高分辨率几何图形。很多...

基于先验知识的单视图3D重建模型可用于新类别无须再训练，提高多视图重建能力

标签：基于先验知识的康奈尔大学摘要单视图三维重建

1基于先验知识的康奈尔大学[email protected]康奈尔大学[email protected]摘要最近的单视图三维重建工作显示了令人印象深刻的结果，但已被限制在几个固定的类别，其中广泛的训练数据是可用的。将这些模型推广...

浅谈单图像三维重建算法

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨lcl来源丨我爱计算机视觉本文简单带大家看一下单图像三维重建相关的论文。写这篇文章算是对之前的一点总结。因为之前没有做过三维视...

Pix2Vox: 从单视图和多视图图像进行上下文感知的3D重建

标签：深度神经网络单视图和多视图上下文感知 3D重建 Pix2Vox

从单视图和多视图图像进行上下文感知的3D重建谢浩哲洪勋 Xiaoshuai Su n<$ 上臣周宇张升平g <$$><$哈尔滨工业大学感知时间研究所<$鹏程实验室<${谢晓，姚海，张晓帅}@hit.edu.cnhttps://haozhexie....

最新综述：深度学习图像三维重建最新方法及未来趋势

标签：算法计算机视觉机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达今天分享的是：深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势综述。原文：Image-based 3D Object Recon...

Occupancy Networks：基于学习函数空间的三维重建表示方法

标签：算法神经网络 python

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达概述随着深度神经网络的到来，基于学习的三维重建方法逐渐变得流行。但是和图像不同的是，在3D中没有规范的表示，既能高效地进行计算，又...

基于有限姿势监督的单视图3D重建模型训练方法及其性能提升

标签：有限姿势监督单视图3D重建标注成本高弱监督方法统一框架

我们提出了一个统一的框架，可以结合这两种类型的监督：使用少量的摄像机姿态注释来加强姿态不变性和视点一致性，并且使用与对抗性损失相结合的未标记图像来加强所渲染的、所生成的模型的真实性。我们使用这个统一...

"LOLNeRF：基于神经辐射场学习的单视图3D模型生成方法

标签： 3D模型生成神经辐射场学习单视图重建视图合成单目深度预测

https://lolnerf.github.io摘要我们提出了一种基于神经辐射场学习生成3D模型的方法，该方法仅从每个对象的单个视图的虽然生成现实主义图像不再是困难的任务，但是产生对应的3D结构使得它们可以从不同的视图渲染是不...

基于Transformers的多视图3D对象重建网络设计及效果分析

标签：多视图3D重建基于CNN的方法特征提取与视图融合

基于深度CNN的方法已经在多视图3D对象重建中实现了尽管这些方法取得了长足的进步，但它们的两个核心模块受最近在Transformer模型中取得的巨大成功的启发，我们将多视图3D重建重新表述为序列到序列的预测问题，并提出...

论文阅读基于端到端卷积神经网络的双平面x射线膝关节三维重建

https://www.rsipvision.com/orthopedic-surgery-planning-navigation/

3D 对象生成 | NeRF+GAN的超网络：HyperNeRFGAN

标签： 3d 生成对抗网络人工智能

本文作者：3D视觉工坊@HT | 来源：3D视觉工坊论文题目：《HyperNeRFGAN: Hypernetwork approach to 3D NeRF GAN》作者机构：Jagiellonian University (雅盖隆大学)，波兰论文链接：...

基于深度图像的三维点场景修复的体积引导视图修复方法

标签：深度修复体积引导渐进视图深度强化学习三维点场景修复

234基于深度图像的三维点场景修复的体积引导渐进视图深度强化学习1、3韩晓光，2、3张兆轩，3、4杜东，1、3杨明代，5余景明，5潘攀2杨欣，4刘立刚，6熊子祥，1，3崔曙光1香港中文大学（深圳），2大连理工大学，3SRIBD...

从单个2D图像到前后预测的三维形状重建

标签：单个图像重建三维形状预测可见表面图像相反视图对称性

rhodin，lsigal，sheffa}@ cs.ubc.ca摘要从单个2D图像重建3D形状是经典的计算机视觉问题，其困难源于恢复被遮挡或仅部分观察到的表面的固有模糊性最近的方法通过使用大部分非结构化神经网络来解决这一挑战，这些神经...

基于变形矢量场的稠密点云物体重建

标签：单视图3D对象重建网络深度回归多视图损失 3D物体重建

基于变形矢量场的稠密点云物体重建Kejie Li1，2[0000−0001−8821−7762]，Trung Pham3 [0000−0002−8039−282X]，Huangying...用于单视图3D对象重建的一些现有的基于CNN的方法将3D对象表示为3D体素占用网格或多个深度

GSPN：一种用于点云的三维物体建议方法，基于区域的点网实例分割框架(R-PointNet)的成功

标签：个文件的5个标签点云物体分割三维物体建议实例分割

31斯坦福大学2清华大学3Facebook AI Research摘要本文提出了一种新的用于点云数据中物体分割的三维物体建议方法--生成形状建议网络（GSPN）而不是把对象的建议作为一个直接的边界框回归问题，我们采取了分析合成策略...

2023（cpvr+顶刊）三维重建论文汇总（持续更新）

标签：计算机视觉

2023年三维重建方向论文合集

图像与点云三维重建算法

标签：算法人工智能深度学习

图像与点云三维重建算法

基于深度学习的视觉三维重建研究总结

标签： python 计算机视觉神经网络

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！三维重建意义三维重建作为环境感知的关键技术之一，可用于自动驾驶、虚拟现实、运动目标监测、行为分析...

基于条件估计的自监督三维人脸重建

标签：三维人脸重建条件估计框架自监督训练 2D面部图像反射对称性

13289基于条件估计的自监督三维人脸重建文彦东1刘未央2，3比丘拉吉1丽塔辛格11卡内基梅隆大学2剑桥大学3MPIforIntelligentSystems，Tübingen摘要我们提出了一个条件估计（CEST）框架，通过视频的自监督训练从2D单...

高效逼真的三维人体重建技术研究进展

标签：视觉信息学三维人体重建神经网络 3D数字模型人体重建技术

视觉信息学5（2021）11高效逼真的三维人体重建技术研究进展陈路a，1，彭思达b，周晓伟b，刘伟a中国青岛山东大学泰山学院b浙江大学CAD CG国家重点实验室，中国杭州ar t i cl e i nf o文章历史记录：2021年8月30日收到...

约束隐式代数曲面的三维形状重建

标签：三维形状重建隐式代数曲面深度神经网络图像三维重建几何复杂性

隐式代数曲面的三维形状重建Mohsen Yavartanoo*Jaeyoung Chung*Reyhaneh Neshatavar Kyoung Mu LeeASRI，韩国{myavartanoo，robot0321，reyhanehneshat，Kyoungmu} @ snu.ac.kr摘要三维形状表示对三维形状重建有着...

IGE-Net：基于深度学习的逆向图形能量网络用于人体姿态估计和单视图重建

标签：个文件的5个标签逆向图形能量网络人体姿态估计单视图重建深度学习

1IGE-Net：逆向图形能量网络用于人体姿态估计和单视图重建多米尼克·杰克1qut.edu.au弗雷德里克·梅尔[email protected] Shirazi1s. qut.edu.au安德斯·埃里克森2a. uq.edu.au1昆士兰科技大学电气工程与...